唱片人工智能(AI)供应商参加了会议。人数众多促使RSNA为AI Showcase打造了第三个展厅。AI Showcase中参展商的共识参差不齐。一些供应商报告客流量有所下降，但其他供应商报告说，与参观他们展位的潜在买家进行了更有成效的讨论。虽然特别的RSNA AI Showcase已经成为一种必需品，但它可能会无意中将AI定位为一个辅助展示，而不是主要会议的一部分。

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整个大会期间，放射学领域的AI出现了几个突出的趋势，很明显，行业在解决大众市场采用障碍方面正在取得巨大进展。以下是名图研究公司的医疗保健信息技术市场分析师发现的趋势。他们描述了三个趋势，预计将在未来几年对市场产生重大影响。

医学影像AI平台辅助工作流集成

AI供应商面临的“最后一公里”挑战是如何成功部署AI算法并将其集成到临床工作流程中。为了应对这一挑战，一些供应商(通常是PACS供应商)发布了专门的医学影像AI平台，将AI融入临床实践。

这些医学影像AI平台执行各种任务，包括：

1.将扫描路由到适当的人工智能应用程序；

2.AI推理；

3.在诊断查看器中显示人工智能结果；

4.使放射科医生能够通过单一用户界面编辑、接受或拒绝人工智能结果；和

5.将最终的人工智能结果发送到PACS，并将其整合回工作列表。

拥有特殊AI平台的供应商包括GE医疗(Edison Open PACS AI协调员)、西门子Healthhineers (AI-RAD合作伙伴)和飞利浦(IntelliSpace AI工作流套件)。GE医疗和西门子Healthineers正在与第三方开发者合作，同时开发原生AI算法，而飞利浦则主要致力于合作。

供应商通常将人工智能市场与他们的人工智能平台捆绑在一起，从而为放射科医生提供了一种从一系列第三方开发人员中选择和购买算法的方法。下表详细介绍了部分PACS供应商提供的医学影像AI平台和AI市场产品。

其他PACS供应商，包括Sectra、Agfa HealthCare和Change Healthcare，已选择通过定制集成将AI功能和算法直接集成到其核心成像it平台中。Arterys有一个基于Web的本地平台，该平台有一个基于浏览器的用户界面，并在2019年RSNA奥运会上宣布了Arterys market，同时提供本地和第三方算法。

医学影像AI平台被认为是在临床工作流中部署和安排AI算法，在诊断查看器环境中集成AI结果的解决方案。这些专用平台将促进人工智能在放射学领域的扩展。